從古至今，人類的科技水平除了自身創(chuàng)造力外，還通過動植物身上得到了許多啟發(fā)。例如有根據(jù)蝙蝠的聲波原理發(fā)明了現(xiàn)代雷達;根據(jù)蒲公英的輕盈結構發(fā)明了降落傘等，如今又有根據(jù)章魚的觸角神經元解釋了邊緣計算的運作方式，與此同時，在“第三次科技革命”前夕，各路新興領域蓬勃發(fā)展時，大數(shù)據(jù)的處理就需要體現(xiàn)其及時性與準確性。

此時有人可能會問大數(shù)據(jù)處理不是有云計算嗎?不是只需將所有數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進行分析即可嗎?

邊緣計算的狂歡

首先從概念層面的角度來看，云計算與邊緣計算都有各自的優(yōu)缺點，兩方亦可進行架構互補。云計算存在在人們視野已經有很長時間了，并且大多數(shù)人都能簡單明白其基本理念，而邊緣計算則是最近才流行的熱門詞匯，它的基礎理念是立足于物聯(lián)網信息方面，即指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一面，直接通過本地設備實現(xiàn)操作控制，在處理的過程中能在本地邊緣計算分析，無需再上傳云端，從而大大提高了處理效率與反饋速度。

據(jù)IDC預測稱2020年，全球將有超過500億的終端與設備聯(lián)網，超過40%的數(shù)據(jù)要在網絡邊緣計算進行分析、處理與存儲;據(jù)CBInsights的市場規(guī)模量化工具預測，到2022年，全球邊緣計算市場規(guī)模預計將達到67.2億美元。實際情況是邊緣計算已悄然滲透城市每個角落。

近日，中國工信部正式發(fā)布5G商用牌照，這也標志著中國正式進入了5G商用元年。在5G時代，邊緣計算可憑借其低延時性、位置感知性等技術優(yōu)勢深度挖掘新興市場增長潛力，例如在自動駕駛、智能安防、智能家居、智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網、遠程醫(yī)療等等領域都有著廣闊的應用前景。

市場研究機構Gartner認為，隨著數(shù)字業(yè)務的不斷發(fā)展，到2022年75%的企業(yè)生成數(shù)據(jù)將會在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云端之外的位置創(chuàng)建并得到處理。所以目前各大芯片廠商、通信巨頭、IP企業(yè)等都開始布局邊緣計算及應用，以求在未來物聯(lián)網這場游戲中占據(jù)主動位置。

實踐應用場景

隨著物聯(lián)網的發(fā)展，邊緣計算完美適應智慧城市發(fā)展需求，特別是在人口眾多的大城市中，邊緣計算在海量數(shù)據(jù)的處理中就起到樞紐的作用;它能讓百姓家的電子器件功能不再普通單一，能讓醫(yī)療和公共安全數(shù)據(jù)分析、診斷和決策效率提高，能讓自動駕駛更為安全有序。

邊緣計算在智慧城市建設中的應用場景其實遠遠不止這些，例如還有城市道路兩旁的路燈，因安裝傳感器可收集城市實時路況信息、每分每秒的空氣質量、光照強度、噪音水平等環(huán)境數(shù)據(jù)，另外智能交通還可通過邊緣計算實時控制交通信號燈時間長短，根據(jù)實際情況指揮通行車輛，大幅度提高交通效率又減輕了城市交通擁堵問題;樓宇大廈電梯亦可通過邊緣計算，收集各個時段電梯載客人數(shù)，運行時間等信息，分析并優(yōu)化電梯運營，排查意外故障因素;商業(yè)樓宇停車場由邊緣計算管理車位，收集、分析及合理調度停車場實時車位信息，可遠程第三方應用程序通知司機，一定程度上減輕城市“停車難”的難題。

邊緣計算與半導體兩翼齊飛

大數(shù)據(jù)的搜集往往是通過傳感器完成的，配合著5G應用落地，城市新增的網絡設備與基站的需求勢必激增，其對應上游的FPGA和GPU廠商需求也隨之增加。由于要追求更高效率的芯片，所以在設計芯片方面就需要走專用的路線。

例如英特爾首次推出的HewittLake系列，它就可以提供高能效的系統(tǒng)芯片配置，一定程度上增強了邊緣計算能力;另外中國本土企業(yè)浪潮則是推出了首款基于OTII標準的邊緣計算服務器，采用了NUMA-Balance的架構并使用了QAT、遠程管理等多種邊緣計算專用技術，可以直接和電信設備混合部署在通信中心機架上，另外還針對了邊緣數(shù)據(jù)中心部署環(huán)境進行了大量的適應性設計，其目的在于讓環(huán)境簡陋的地區(qū)也可以使用上邊緣數(shù)據(jù)中心。

不過當邊緣計算在端上部署的時候，仍會面臨著非常嚴苛的功耗與性價比的挑戰(zhàn)，所以隨著智能應用與行業(yè)應用的深入，軟硬結合才會是未來的大趨勢。